Convierte cualquier contenido de capacitación en una intervención activa. Tu equipo etiqueta, anota y dialoga con el contenido — un agente de IA responde según cómo lo marcaron, no según lo que le preguntan.
— Etiqueta humana → nota humana → respuesta de IA. Siempre en ese orden.Completion rate no dice si alguien entendió, dudó o conectó algo con su trabajo real. Los chatbots genéricos responden preguntas — pero no sabes si tu equipo pensó antes de preguntar.
No hay prompt que escribir ni chat que atender: se lee, se marca con intención y se anota. La IA elabora recién al final — sobre lo que ya pensaste.
Marcas el contenido con una de cuatro categorías. No es resaltar por resaltar: cada color declara una intención distinta.
Sobre cada marca escribes una nota propia. La nota es lo que le da al sistema contexto real — no es solo una etiqueta.
“todo incidente reportable debe escalarse al comité”
¿Un phishing que nadie clickeó cuenta como reportable?
Un panel lateral, no un chat. Organiza insights por categoría: sintetiza, aclara, profundiza y contraargumenta según cómo marcaste.
Pruébalo aquí mismo con el fragmento de una política: selecciona (o toca) una frase, elige el color y escribe tu nota. Los pasos 1 y 2 del loop, en vivo.
Selecciona (o toca) una frase de la hoja y elige con qué marcarla.
Esta política aplica a todo colaborador, proveedor o tercero que acceda a información de la compañía, desde cualquier dispositivo. Los accesos se revocan dentro de las 24 horas del egreso — el plazo corre desde la desvinculación efectiva, no desde el aviso al área de sistemas. Todo incidente reportable, incluida la pérdida de un dispositivo, debe escalarse al comité dentro del mismo día hábil.
Marca una frase de la hoja con la intención con la que la lees. Tu nota aparece aquí, antes de cualquier elaboración de la IA.
Marcar sin elaborar tiene bajo valor cognitivo, y un chat responde aunque nadie haya pensado. La diferencia está en quién interviene primero.
Subrayar sin explicar por qué es la forma más débil de procesar un texto. El documento queda pintado; la cabeza, igual que antes.
Responde lo que le preguntas, no lo que ya pensaste. Puede contestar antes de que exista pensamiento propio — y no deja rastro de si lo hubo.
Responde a lo que tú ya marcaste y escribiste. La etiqueta y la nota van primero; la IA elabora después. El humano interviene primero — por diseño, no por buena voluntad.
Criter Notebook te muestra los patrones de etiquetado y las notas de tu equipo: dónde se concentra Cuestionar, dónde abunda Clarificar, qué secciones nadie marcó. Un indicador de que hubo pensamiento activo — y de dónde el material genera dudas o desacuerdo.
Lectura: el Cap. 3 concentra Clarificar y Cuestionar — ahí hay confusión y fricción reales, antes de que aparezcan en un error operativo.
Esto no mide todavía impacto en el puesto de trabajo — es el primer paso, no el último.
Políticas y procesos complejos dejan de ser una lectura pasiva de la primera semana: cada ingreso marca qué le quedó claro y qué no — y su líder lo ve.
La diferencia entre “firmó que leyó” y “quedó registro de qué entendió, qué dudó y qué cuestionó”. Señal de procesamiento donde hoy solo hay un checkbox.
Un plan estratégico se ejecuta mejor cuando los mandos medios lo conectaron con su operación — Conectar y Cuestionar hacen visible esa apropiación.
Equipos que procesan informes densos a diario: las marcas y notas de cada analista se convierten en insumo de discusión, no en PDFs subrayados que nadie retoma.
Criter Notebook lo hace el mismo estudio que produce contenidos de capacitación con flujos de IA — siempre con dirección pedagógica y editorial humana. Si el material denso todavía no existe, o hay que adaptarlo, también lo producimos.
Piezas audiovisuales y lecciones grabadas en estudio propio: talking head, teleprompter y multicámara.
Podcasts y locuciones producidos con IA, para procesar contenido también en movimiento.
Narrativa visual que condensa lo denso: diagramas, comparativas y líneas de tiempo integradas a la hoja.
Preguntas situacionales, retos y ejercicios que viven dentro del mismo cuaderno.
Todo con el mismo criterio: para humanos, hecho por humanos, potenciado con IA. Ver muestra de producción →
Agenda una demo y vemos juntos cómo funciona con un material real de tu organización: una política, un manual, un informe.